Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Yapay sinir ağları başta olmaküzere bilgisayar bilimlerinin alt dalı olan yapay zekanın çeşitli alanlarında kullanılan öğrenme çeşididir. Diğer alternatifi olan gözetimsiz öğrenme (unsupervised learning)’e göre daha kısa süremesinin en büyük sebebi hata miktarlarının sisteme öğrenme olarak giriyor olmasıdır. Buna göre sistem yaptığı hatalardan ders çıkararak bu hataları öğrenmek için kullanır.

Aşağıda basit bir akış diyagramı ile gözetimli eğitimin nasıl yapılabileceği gösterilmiştir:

Yukarıdaki akış diyagramında da gösterildiği üzere sistem öğrenme sırasında bulduğu en düşük hata miktarını saklamakta ve bu durumu başarılı olarak kabul etmektedir. Bu hata miktarının saklaması sayesinde sistem daha önceki ve sonraki hataları atlayabilmektedir.

Yorumlar

  1. Şadi Evren ŞEKER Article Author

    Haklısınız yazılabilir, akış diyagramında genelde aynı yönlerde evet veya hayır kullanma teamülü oluşuyor. Örneğin yukarıdaki diyagramda, sol taraflar evet, sağ taraflar hayır anlamında kullanılmış. Elbette yazmak da faydalı olur.

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir


7 − = bir